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Carlo Vecchio
appunti di C#, R, SQL Server, ASP.NET, algoritmi, numeri
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R

Installare R

  • Installazione di R.
  • Installazione di RStudio.

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Ambiente di lavoro

  • Directory di lavoro.
  • Help in linea.
  • Pacchetti (Packages).
  • Problema nell'installazione di pacchetti.

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Fondamenti di R

  • Le operazioni fondamentali.
  • Altre operazioni.
  • Arrotondamenti.
  • Funzioni trigonometriche.
  • Funzioni per stringhe.
  • Funzioni logiche.
  • Generazioni numeri random.
  • I valori NA e NaN.

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Date e Ore in R

  • Generalità sulle date.
  • Generalità sulle ore.
  • Il pacchetto Lubridate.
  • Periodi in millisecondi.

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Gli oggetti in R

  • Creazione di oggetti.
  • Oggetti e memoria.
  • Tipi di oggetti.

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I vettori

  • Creazione di vettori.
  • Selezione di elementi da un vettore.
  • Ordinamento di un vettore.
  • Operazioni su un vettore.
  • Operazioni su due vettori.
  • Assegnazione di nomi al vettore.
  • Prodotto esterno (Outer Product).

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Le matrici

  • Creazione di matrici.
  • Selezione di elementi da una matrice.
  • Operazioni su una matrice.
  • Operazioni su due matrici.
  • Assegnazione di nomi alla matrice.
  • Prodotto tra due matrici.

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Le istruzioni condizionali

  • Le istruzioni 'if' e 'else'.
  • Le istruzioni 'while' e 'break'.
  • L'istruzione 'repeat'.
  • Le istruzioni 'for', 'next' e 'break'.

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Le funzioni

  • Generalità.
  • Esempi.

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I dataframe

  • Creazione di dataframe.
  • Selezione di elementi da un dataframe.
  • Operazioni su un dataframe.
  • Operazioni su due dataframe.

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I fattori

  • Creazione di fattori.

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Le liste

  • Creazione di liste.
  • Selezione di elementi da una lista.

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I dataset

  • Informazioni sui dataset.

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Importazione di file dati

  • Importazione di file csv.
  • Importazione di file Excel xlsx.

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Gestione dei file

  • Gestione delle directory.
  • Gestione dei file.

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Subsetting

  • Cos'è il subsetting.
  • Subsetting di vettori.

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Le funzioni *apply()

  • Cosa sono le funzioni *apply().
  • apply().
  • lapply().

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Il pacchetto dplyr

  • Introduzione.
  • Mutate e Transmute.
  • Select e Rename.
  • Filter e Slice.
  • Summarise.
  • Arrange.
  • Distinct.
  • Sample_n e Sampla_frac.
  • Group_by e Ungroup.
  • Pipe.

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