R - Importazione di file dati

Importazione di file dati

Importazione di file csv

Il package 'utils' già installato con R, contiene già diverse funzioni utili per importare dati da file di tipo csv.
Sia dato il file "C:\Temp\dati.csv" contenente i dati seguenti:

Id;Categoria;Valore

1;primo;0.123

2;secondo;0.234

3;primo;0.345

4;secondo;0.456

5;primo;0.567

Come di vede il separatore utilizzato è il ";" e la prima riga contiene le intestazioni.
Per importare il file utilizzare la funzione read.csv() oppure read.table(). Entrambe restituiscono un dataframe e differiscono nella numerosità di parametri disponibili. La read.csv() è più semplice mentre la read.table() ha maggiori possibilità di parametrizzazione.
Notare il parametro 'stringsAsFactors' che se impostato a FALSE fa sì che il campo 'Categoria' sia importato come stringa, se impostato a TRUE invece il campo viene importato come Factor.

# Utilizzo della read.csv().

dati <- read.csv("C:\\temp\\dati.csv", sep = ";", stringsAsFactors = FALSE)

print(dati)

Id Categoria Valore

1 1 primo 0.123

2 2 secondo 0.234

3 3 primo 0.345

4 4 secondo 0.456

5 5 primo 0.567

str(dati)

'data.frame': 5 obs. of 3 variables:

$ Id : int 1 2 3 4 5

$ Categoria: chr "primo" "secondo" "primo" "secondo" ...

$ Valore : num 0.123 0.234 0.345 0.456 0.567

# Alternativa alla read.csv() è la read.table().

dati <- read.table("C:\\temp\\dati.csv", sep = ";", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

Importazione di file Excel xlsx

Per importare un file Excel occorre ricorrere a una libreria esterna.
Nell'esempio seguente ho utilizzato il pacchetto "xlsx" che va installato e caricato.

# Lettura del file 'Dati.xls', foglio 'Nomi'.

datiExcel <- read.xlsx("Dati.xlsx", sheetName = "Nomi")

print(datiExcel)

Nome Cognome Data.di.nascita

1 Leonardo Da Vinci 15/04/1492

2 Michelangelo Buonarroti 06/03/1475

3 Antonio Canova 01/11/1757

La funzione read.xlsx() ha molti parametri. Con questi si ha la possibilità di indicare quale foglio leggere, per nome o per indice; quali righe leggere; la presenza dell'instestazione ed altri.

Importazione di file testo

I file di tipo testo, possono essere caricati utilizzando sempre la libreria 'utils' precaricata in R.
Sia dato il file 'EsempioTxt.txt' con le seguenti righe. I tre record hanno ciascuno tre campi separati da un carattere di tabulazione.

Colonna1 Colonna2 Colonna3

1 Milano 2000

2 Roma 1500

3 Torino 1200

# Lettura del file 'EsempioTxt.txt''.

datiTxt <- read.table("EsempioTxt.txt", header = TRUE, sep = "\t")

str(datiTxt)

'data.frame': 3 obs. of 3 variables:

$ Colonna1: int 1 2 3

$ Colonna2: Factor w/ 3 levels "Milano","Roma",..: 1 2 3

$ Colonna3: int 2000 1500 1200

Importazione di file JSON

I file JSON (JavaScript Object Notation) sono molto utilizzati in ambito Web.
Per caricare un file JSON, utilizzare la libreria 'jsonlite' (o altre equivalenti).
Per installare e caricare la libreria, utilizzare le solite istruzioni.

install.packages('jsonlite')

library(jsonlite)

Si abbia il file seguente chiamato 'Colors.json':

[{"color": "red", "value": "#f00"},

{"color": "green", "value": "#0f0"},

{"color": "blue", "value": "#00f"},

{"color": "cyan", "value": "#0ff"},

{"color": "magenta", "value": "#f0f"},

{"color": "yellow", "value": "#ff0"},

{"color": "black", "value": "#000"}]

Per caricarlo in un dataframe:

df <- fromJSON("C:\\Users\\carlo\\Documents\\Projects R\\Colors.json")

str(df)

'data.frame': 7 obs. of 2 variables:

$ color: chr "red" "green" "blue" "cyan" ...

$ value: chr "#f00" "#0f0" "#00f" "#0ff" ...